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未來溫濕度傳感器有哪些發展重點？
2021-01-15
溫濕度傳感器多以溫濕度一體式的探頭作為測溫元件，將溫度和濕度信號采集出來，經過穩壓濾波、運算放大、非線性校正、V/I轉換、恒流及反向保護等電路處理后，轉換成與溫度和濕度成線性關系的電流信號或電壓信號輸出，也可以直接通過主控芯片進行485或232等接口輸出。
另外，溫濕度傳感器是一種裝有濕敏和熱敏元件，能夠用來測量溫度和濕度的傳感器裝置，有的帶有現場顯示，有的不帶有現場顯示。溫濕度傳感器由于體積小，性能穩定等特點，被廣泛應用在生產生活的各個領域。
據悉，濕度測量技術來由已久。隨著電子技術的發展，近代測量技術也有了飛速的發展。濕度測量從原理上劃分二、三十種之多。對濕度的表示方法有絕對濕度、相對濕度、露點、濕氣與干氣的比值(重量或體積)等等。但濕度測量始終是世界計量領域中著名的難題之一。一個看似簡單的量值，深究起來，涉及相當復雜的物理-化學理論分析和計算，初涉者可能會忽略在濕度測量中必需注意的許多因素，因而影響的合理使用。
溫濕度傳感器，一個主要用于監測環境溫度、濕度的儀器。目前，已經廣泛應用與醫藥化工、電子通訊、氣象、食品、倉儲、農業以及文物保護等領域。
進入21世紀后，溫度傳感器正朝著高精度、多功能、總線標準化、高可靠性及安全性、開發虛擬傳感器和網絡傳感器、研制單片測溫系統等高科技的方向迅速發展。隨著新基建、智慧城市、5G等多種項目推進，未來5年溫濕度傳感器全球市場將保持8%左右的速度增長，市場規模將會超過3000億美元。未來的溫濕度傳感器市場尤其是在消費電子及物聯網等領域擁有廣闊的前景。
那么未來溫濕度傳感器有哪些發展重點？
首先，應用機器智能的故障探測和預報。任何系統在出現錯誤并導致嚴重后果之前，必須對其可能出現的問題作出探測或預報。目前非正常狀態還沒有準確定義的模型，非正常探測技術還很欠缺，急需將傳感信息與知識結合起來以改進機器的智能，正常狀態下能高精度、高敏感性地感知目標的物理參數；而在非常態和誤動作的探測方面卻進展甚微。因而對故障的探測和預測具有迫切需求，應大力開發與應用。
其次，目前傳感技術能在單點上準確地傳感物理或化學量，然而對多維狀態的傳感卻困難。如環境測量，其特征參數廣泛分布且具有時空方面的相關性，也是迫切需要解決的一類難題。因此，要加強多維狀態傳感的研究與開發。
再者，目標成分分析的遠程傳感。化學成分分析大多在基于樣本物質，有時目標材料的采樣又很困難。如測量同溫層中臭氧含量，遠程傳感不可缺少，光譜測定與雷達或激光探測技術的結合是一種可能的途徑。沒有樣本成分的分析很容易受到傳感系統和目標組分之間的各種噪音或介質的干擾，而傳感系統的機器智能有望解決該問題。
最后，用于資源有效循環的傳感器智能。現代制造系統已經實現了從原材料到產品的自動化生產過程，當產品不再使用或被遺棄時，循環過程既非有效，也非自動化。如果再生資源的循環能夠有效且自動地進行，可有效地防止環境的污染和能源緊缺，實現生命循環資源的管理。對一個自動化的有效循環過程，利用機器智能去分辨目標成分或某些確定的組分，是智能傳感系統一個非常重要的任務。
另外，溫濕度傳感器是一種裝有濕敏和熱敏元件，能夠用來測量溫度和濕度的傳感器裝置，有的帶有現場顯示，有的不帶有現場顯示。溫濕度傳感器由于體積小，性能穩定等特點，被廣泛應用在生產生活的各個領域。
據悉，濕度測量技術來由已久。隨著電子技術的發展，近代測量技術也有了飛速的發展。濕度測量從原理上劃分二、三十種之多。對濕度的表示方法有絕對濕度、相對濕度、露點、濕氣與干氣的比值(重量或體積)等等。但濕度測量始終是世界計量領域中著名的難題之一。一個看似簡單的量值，深究起來，涉及相當復雜的物理-化學理論分析和計算，初涉者可能會忽略在濕度測量中必需注意的許多因素，因而影響的合理使用。
溫濕度傳感器，一個主要用于監測環境溫度、濕度的儀器。目前，已經廣泛應用與醫藥化工、電子通訊、氣象、食品、倉儲、農業以及文物保護等領域。
進入21世紀后，溫度傳感器正朝著高精度、多功能、總線標準化、高可靠性及安全性、開發虛擬傳感器和網絡傳感器、研制單片測溫系統等高科技的方向迅速發展。隨著新基建、智慧城市、5G等多種項目推進，未來5年溫濕度傳感器全球市場將保持8%左右的速度增長，市場規模將會超過3000億美元。未來的溫濕度傳感器市場尤其是在消費電子及物聯網等領域擁有廣闊的前景。
那么未來溫濕度傳感器有哪些發展重點？
首先，應用機器智能的故障探測和預報。任何系統在出現錯誤并導致嚴重后果之前，必須對其可能出現的問題作出探測或預報。目前非正常狀態還沒有準確定義的模型，非正常探測技術還很欠缺，急需將傳感信息與知識結合起來以改進機器的智能，正常狀態下能高精度、高敏感性地感知目標的物理參數；而在非常態和誤動作的探測方面卻進展甚微。因而對故障的探測和預測具有迫切需求，應大力開發與應用。
其次，目前傳感技術能在單點上準確地傳感物理或化學量，然而對多維狀態的傳感卻困難。如環境測量，其特征參數廣泛分布且具有時空方面的相關性，也是迫切需要解決的一類難題。因此，要加強多維狀態傳感的研究與開發。
再者，目標成分分析的遠程傳感。化學成分分析大多在基于樣本物質，有時目標材料的采樣又很困難。如測量同溫層中臭氧含量，遠程傳感不可缺少，光譜測定與雷達或激光探測技術的結合是一種可能的途徑。沒有樣本成分的分析很容易受到傳感系統和目標組分之間的各種噪音或介質的干擾，而傳感系統的機器智能有望解決該問題。
最后，用于資源有效循環的傳感器智能。現代制造系統已經實現了從原材料到產品的自動化生產過程，當產品不再使用或被遺棄時，循環過程既非有效，也非自動化。如果再生資源的循環能夠有效且自動地進行，可有效地防止環境的污染和能源緊缺，實現生命循環資源的管理。對一個自動化的有效循環過程，利用機器智能去分辨目標成分或某些確定的組分，是智能傳感系統一個非常重要的任務。
（文章來源：儀表網）
TAGS : 傳感器
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